Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung, 03.12.2019

Mag.a Dr.in Iris Rauskala, Bundesministerin für Bildung, Wissenschaft und Forschung

Michael Bruneforth, MA, Leiter der Abteilung „Wissenschaftliche Services & Qualität“ am BIFIE

Bild:

- Bundespressedienst

Schlagworte:

Ergebnisse, PISA, Pressekonferenz

Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung, 03.12.2019

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Michael Bruneforth, MA, Leiter der Abteilung „Wissenschaftliche Services & Qualität“ am BIFIE

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Mag.a Dr.in Iris Rauskala, Bundesministerin für Bildung, Wissenschaft und Forschung

Michael Bruneforth, MA, Leiter der Abteilung „Wissenschaftliche Services & Qualität“ am BIFIE

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Ergebnisse, PISA, Pressekonferenz

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Michael Bruneforth, MA, Leiter der Abteilung „Wissenschaftliche Services & Qualität“ am BIFIE

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Ergebnisse, PISA, Pressekonferenz

Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung, 03.12.2019

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Mag.a Dr.in Iris Rauskala, Bundesministerin für Bildung, Wissenschaft und Forschung

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Universität für Musik und darstellende Kunst Wien (mdw), 21.11.2019

Digitale Technologien haben Einzug in unseren Alltag gehalten. Es liegt nahe, dass man nun Daten auch dazu nutzt, um für das Hochschulwesen allgemein und für das Lehren und Lernen im Speziellen gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. In den letzten Jahren haben daher Hochschulen unter dem Schlagwort „Learning Analytics“ begonnen, über mögliche Methoden der Datenerhebung und Dateninterpretation nachzudenken. Ziel ist, aus den Datenmengen (Stichwort Big Data) wichtige Erkenntnisse zu ziehen, durch die Studierende ihr Lernen unmittelbar verändern können.

Bild:

Hans Hofer

Schlagworte:

Digital, Hochschulwesen, Learning Analytics, Whitepaper

Universität für Musik und darstellende Kunst Wien (mdw), 21.11.2019

Digitale Technologien haben Einzug in unseren Alltag gehalten. Es liegt nahe, dass man nun Daten auch dazu nutzt, um für das Hochschulwesen allgemein und für das Lehren und Lernen im Speziellen gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. In den letzten Jahren haben daher Hochschulen unter dem Schlagwort „Learning Analytics“ begonnen, über mögliche Methoden der Datenerhebung und Dateninterpretation nachzudenken. Ziel ist, aus den Datenmengen (Stichwort Big Data) wichtige Erkenntnisse zu ziehen, durch die Studierende ihr Lernen unmittelbar verändern können.

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Digital, Hochschulwesen, Learning Analytics, Whitepaper

Universität für Musik und darstellende Kunst Wien (mdw), 21.11.2019

Digitale Technologien haben Einzug in unseren Alltag gehalten. Es liegt nahe, dass man nun Daten auch dazu nutzt, um für das Hochschulwesen allgemein und für das Lehren und Lernen im Speziellen gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. In den letzten Jahren haben daher Hochschulen unter dem Schlagwort „Learning Analytics“ begonnen, über mögliche Methoden der Datenerhebung und Dateninterpretation nachzudenken. Ziel ist, aus den Datenmengen (Stichwort Big Data) wichtige Erkenntnisse zu ziehen, durch die Studierende ihr Lernen unmittelbar verändern können.

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Hans Hofer

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Digital, Hochschulwesen, Learning Analytics, Whitepaper

Universität für Musik und darstellende Kunst Wien (mdw), 21.11.2019

Digitale Technologien haben Einzug in unseren Alltag gehalten. Es liegt nahe, dass man nun Daten auch dazu nutzt, um für das Hochschulwesen allgemein und für das Lehren und Lernen im Speziellen gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. In den letzten Jahren haben daher Hochschulen unter dem Schlagwort „Learning Analytics“ begonnen, über mögliche Methoden der Datenerhebung und Dateninterpretation nachzudenken. Ziel ist, aus den Datenmengen (Stichwort Big Data) wichtige Erkenntnisse zu ziehen, durch die Studierende ihr Lernen unmittelbar verändern können.

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Universität für Musik und darstellende Kunst Wien (mdw), 21.11.2019

Digitale Technologien haben Einzug in unseren Alltag gehalten. Es liegt nahe, dass man nun Daten auch dazu nutzt, um für das Hochschulwesen allgemein und für das Lehren und Lernen im Speziellen gewinnbringende Erkenntnisse zu erhalten. In den letzten Jahren haben daher Hochschulen unter dem Schlagwort „Learning Analytics“ begonnen, über mögliche Methoden der Datenerhebung und Dateninterpretation nachzudenken. Ziel ist, aus den Datenmengen (Stichwort Big Data) wichtige Erkenntnisse zu ziehen, durch die Studierende ihr Lernen unmittelbar verändern können.

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